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深圳拥挤度调查系统:智慧交通加速落地

2019-05-08 05:19 浏览次数:157 次



[导读]了解,深圳地铁正在着力打造智慧地铁,从智慧出行、智慧车站、智慧运维等多个领域全面提升运营服务质量。

随着五一节的到来不少城市都迎来了游客高峰,近日不少细心的乘客发现深圳地铁11号线机场站有了新变化,通过观察站台两块新增显示屏上的卡通小人的数量和颜色,就能知道下一趟列车哪节车厢人最少。

“通过这种简单直观的方式,我们能把每一趟即将到站列车各车厢的拥挤情况,实时地反馈给候车乘客。指引乘客准确选择相对宽松的车厢,舒适出行。”深圳地铁相关负责人介绍,该系统可及时引导客流,避免过多地集中在一节车厢,从而也进一步保障了地铁客流安全。

据了解,深圳地铁正在着力打造智慧地铁,从智慧出行、智慧车站、智慧运维等多个领域全面提升运营服务质量。未来,车厢拥挤度智能显示系统、智慧客服系统等创新技术将陆续投入使用,进一步提升运营质量,方便市民顺畅出行。由此可见,智慧交通已从概念进入落地实战的高速发展阶段。

深圳地铁首创拥挤度调查系统:智慧交通加速落地,未来可期

深圳地铁车厢拥挤度智能显示系统,是由深圳地铁独立自主研发,属于国内首例原创。“这个系统可以实时采集列车每节车厢载重量、列车位置等信息,并将相关数据通过LTE通信技术传输,最后通过IP组播技术实现拥挤度图形动态显示功能。”深圳地铁相关负责人介绍。

亿欧了解到,深圳地铁打造智慧地铁的项目之一“车厢拥挤度职能系统”目前已在机场站试点推出。该系统可实时采集列车载重、列车位置信息,动态显示列车各车厢的载客拥挤情况,从而帮助乘客更舒适地搭乘地铁,进一步提升客流安全。未来该系统还有望在深圳地铁所辖7条线路全面推广。

最近几年新一代的信息技术发展对交通系统的推动作用非常明显,特别是像人工智能、大数据、高清视频、云计算、物联网、移动互联等这些技术,给整个交通系统带来了革命性的变革,也推动了智能交通系统本身结构的变化。技术的发展和智能交通的结合非常紧密。

大数据构建轨道交通智慧大脑

目前,智慧交通建设已从重点单项领域智慧化应用向交通整体全方位智慧化全面推进,数据中心、共享交换平台、大数据分析平台等基础性网络应用设施的建设也在快马加鞭。大部分一二线城市已完成交通枢纽基础设施建设,接下来将进入到大联网整合阶段,然后在联网整合的基础上,实现视频资源的统一管理、智能分析和应用,实现基于视频大数据的智能分析和预测能力,进而推动真正意义上的智慧交通。

IDC研究报告显示:2018年全球数据总量为33ZB;到2025年,这个数字将上升到175ZB。全球数据总量中约有一半是监控视频数据。也正是因为洞察到随着前端布点的数量增加,视频数据量将不断增大和变得复杂,对大数据技术的需求日益迫切。以交通行业为例,现在有很多视频厂商推出了面向大数据的智慧交通解决方案。

交通视频监控业务是典型的数据依赖型业务,依靠数据说话。尤其是高清、超高清监控时代的到来,将产生海量视频数据。这些海量数据,多数是冗余无用的,如何剔除这些无用数据,一直是人们研究的重点。

在大数据技术支撑下,交通网络视频监控数据存储模型可转向分布式的数据存储体系,提供高效、安全、廉价的存储方式。通过大数据技术,可实现视频图像模糊查询、快速检索、精准定位,并能够进一步挖掘海量视频监控数据背后的价值信息,快速反馈内涵知识辅助决策判断,从而将视频监控用善、用好。

大数据带来的解决海量数据难题的新技术和方法,对我国的智慧交通建设再攀新高度至关重要。大数据在智慧交通领域应用的关键,在于“IT”与“经营”的结合,即高效运用大数据技术,开发应用并落地转化为商业模式,提升智慧交通的建设、运维、管理能力。越来越多IT新兴技术的融入,将打开大数据技术在视频监控领域的广阔发展路径。

对于智慧交通中视频安防建设来说,目前大量安防视频数据仍然是独立、零散的,且大量视频数据主要用于治安刑侦领域,以人工搜索为主,政府之间跨警种、跨部门、跨区域的联网共享应用仍然较少,专注于业务整合和数据分析处理的大数据技术,是解决这一问题的良药。

超高清视频赋能交通慧眼